AIShieldNet · 端點防護

以一個 agent 阻止未知威脅並修補弱點

大部分機構同時使用幾套安全工具,卻仍然說不出誰在攻擊自己、應先修正甚麼。AIShieldNet 將 AI 行為偵測、調查、安全狀態及漏洞管理整合到一個適用於 Windows 及 Linux 的輕量 agent,並以淺白語言解釋每項發現。

AIShieldNet · 指揮中心
即時

未處理事故

高

端點健康狀況

良好

已知被利用

中
網頁
檔案
惡意軟件
行為
攻擊技術
C2 及網絡
示範圖解 · 範例資料

2026 攻擊趨勢

專為繞過傳統工具的攻擊而設

session cookie 盜竊、ClickFix 誘餌、假開發工具、被用作指令及控制的遠端存取軟件及雲端服務,以及加密前被盜的資料。了解 AIShieldNet 如何逐一偵測及封鎖。

查看 2026 威脅覆蓋

六層防護

網頁、檔案、惡意軟件、行為、攻擊技術及 C2

Windows 及 Linux

輕量端點 agent

指揮中心

事故、健康狀況及風險暴露同一畫面

問題

安全團隊每天面對的問題

工具太多,人手太少

防毒軟件、EDR、漏洞掃描器、資產清單及試算表,各有各的介面,卻沒有人有時間將它們串連起來。

一個輕量 agent 及一個 Portal,處理偵測、調查、安全狀態及漏洞。

特徵碼偵測不到的攻擊

新勒索軟件、無檔案攻擊,以及被用作破壞的 PowerShell 等受信任工具,都能直接通過特徵碼檢查。

AI 行為分析及攻擊技術規則按程序的實際行為判斷,而不是看它的名稱。

沒人能解釋的警示

單憑分數或規則名稱,人手有限的團隊難以採取行動,真正的威脅只會積壓在隊列中。

每項發現都說明發生了甚麼及其重要性,並連同程序樹歸入同一事故。

數以千計的 CVE,不知從何入手

漏洞清單增長速度快過任何團隊的修補速度,少數危險的漏洞被淹沒在其餘之中。

已知被利用的問題優先,每部電腦按次序列出最能降低風險的升級。

你不知道的盲點

沒有 agent 的裝置、員工自行安裝的 AI 工具,以及暴露於互聯網的服務,只靠端點工具是看不到的。

網絡探索、應用程式及 AI 使用情況及對外攻擊面,顯示實際存在的一切。

證明一切在你掌控之中

管理層、審計師、客戶及保險公司要的是證據,不是口頭保證。

事故 PDF 報告、安全狀態報告、CSV 匯出及完整的 Portal 活動記錄。

防護層

單一 agent 的多層偵測

網頁防護

偵測從端點瀏覽的釣魚及惡意網站,包括尚未被舉報的仿冒網頁。

檔案防護

在可執行檔出現時即時分析,並在可疑程式取得信任之前加以標記。

惡意軟件防護

識別已知惡意檔案,以便檢視及控制。

行為防護

以 AI 按背景分析程序活動,並以淺白語言解釋為何一連串動作看來危險。

攻擊技術

偵測憑證存取、持久化及規避防禦等攻擊者技術,並對應 MITRE ATT&CK。

C2 及網絡

偵測指令及控制及資料盜竊活動,並可加以封鎖。

更快調查

每個警示都附帶背景資料

相關偵測會歸入事故,讓分析師跟進一個完整故事而不是一堆警示。每一步都顯示模組、端點及提出原因。

  • 事故連結各模組的相關偵測
  • 每個偵測都有圖像化程序樹
  • 以團隊方式指派、標記及關閉事故
  • 將事故匯出為 PDF 報告
  • 標記誤報或加入允許清單以減少重複雜訊
AIShieldNet · 事故時間線
即時

可疑安裝程式鏈

HR-LT-03 · 已指派予 SOC

調查中
  1. 網頁防護中

    用戶進入仿冒登入頁

  2. 檔案防護低

    下載未簽署的安裝程式

  3. 行為防護高

    安裝程式啟動腳本引擎

  4. C2 及網絡高

    偵測到指令及控制流量

示範圖解 · 範例資料

AIShieldNet

為安全團隊而設,不只是儀表板

01

偵測:六層防護監察每個端點的網頁、檔案、程序及網絡活動。

02

解釋:行為發現描述發生了甚麼及其重要性,並附 ATT&CK 參考。

03

調查:事故、程序樹、威脅狩獵及搜尋將證據集中起來。

04

報告:事故 PDF 及電郵通知讓合適的人掌握情況。

05

強化:安全狀態及漏洞畫面顯示在被利用前應修正的地方。

在你的端點上體驗 AIShieldNet

與我們的團隊在你自己的環境中,逐步了解偵測、調查及風險暴露管理。

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