為何選擇 AIShieldNet

毋須擴大團隊也有強大防護

AIShieldNet 專為需要嚴謹端點安全、但無法組建大型安全營運中心或管理多套獨立產品的機構而設。它以一個 agent 取代零散工具,以有解釋的發現及清晰的處理次序取代猜測。

AIShieldNet · 防護層
即時

網頁

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釣魚及惡意網站

檔案

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可疑可執行檔

惡意軟件

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已知惡意檔案

行為

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可疑行為

攻擊技術

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攻擊者技術

C2 及網絡

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指令及控制(C2)

示範圖解 · 範例資料

2026 攻擊趨勢

專為繞過傳統工具的攻擊而設

session cookie 盜竊、ClickFix 誘餌、假開發工具、被用作指令及控制的遠端存取軟件及雲端服務,以及加密前被盜的資料。了解 AIShieldNet 如何逐一偵測及封鎖。

查看 2026 威脅覆蓋

一個 agent

多層防護

可解釋

以淺白語言說明發現

企業級就緒

單一登入、角色及審計記錄

問題

團隊為何選擇 AIShieldNet

工具太多,人手太少

防毒軟件、EDR、漏洞掃描器、資產清單及試算表,各有各的介面,卻沒有人有時間將它們串連起來。

一個輕量 agent 及一個 Portal,處理偵測、調查、安全狀態及漏洞。

特徵碼偵測不到的攻擊

新勒索軟件、無檔案攻擊,以及被用作破壞的 PowerShell 等受信任工具,都能直接通過特徵碼檢查。

AI 行為分析及攻擊技術規則按程序的實際行為判斷,而不是看它的名稱。

沒人能解釋的警示

單憑分數或規則名稱,人手有限的團隊難以採取行動,真正的威脅只會積壓在隊列中。

每項發現都說明發生了甚麼及其重要性,並連同程序樹歸入同一事故。

數以千計的 CVE,不知從何入手

漏洞清單增長速度快過任何團隊的修補速度,少數危險的漏洞被淹沒在其餘之中。

已知被利用的問題優先,每部電腦按次序列出最能降低風險的升級。

你不知道的盲點

沒有 agent 的裝置、員工自行安裝的 AI 工具,以及暴露於互聯網的服務,只靠端點工具是看不到的。

網絡探索、應用程式及 AI 使用情況及對外攻擊面,顯示實際存在的一切。

證明一切在你掌控之中

管理層、審計師、客戶及保險公司要的是證據,不是口頭保證。

事故 PDF 報告、安全狀態報告、CSV 匯出及完整的 Portal 活動記錄。

與別不同之處

按安全團隊的工作方式設計

多層設計

一個輕量 agent 提供網頁、檔案、惡意軟件、行為、攻擊技術及 C2 偵測。

附帶原因的 AI

行為發現會告訴分析師發生了甚麼及原因,而不只是一個分數。

是事故,不是雜訊

相關警示會歸類,令一次攻擊作為一宗個案處理。

同一畫面顯示風險暴露

安全狀態及漏洞管理與偵測並列。

精準調整

按檔案 hash 或命令列加入允許清單,並在整個機隊維持已知良性清單。

為機構而設

單一登入、按角色劃分的用戶、多租戶管理及完整的 Portal 活動記錄。

營運配合度

部署、登記及管理,順暢無阻

端點以 Portal 產生、只適用於該租戶的安裝權杖登記。Agent 狀態及健康檢視顯示哪些電腦受保護、哪些需要跟進。

  • 具自動更新的 Windows 及 Linux agent
  • 只適用於租戶的安裝權杖,用於登記
  • 端點健康監察,附 CPU 及記憶體檢視
  • 端點停止回報時發出電郵警示
AIShieldNet · Agent
即時
FIN-LT-07Windows受保護
OPS-SRV-02Linux受保護
DEV-WS-14Windows待更新
LAB-VM-05Linux離線
新端點以 Portal 產生、只適用於該租戶的安裝權杖登記。
示範圖解 · 範例資料

AIShieldNet

你的團隊會得到甚麼

01

要管理的工具更少:偵測、調查及風險暴露共用一個 Portal。

02

更快作出決定:有解釋的發現減少人手分流。

03

減少重複雜訊:誤報標記及精準允許清單。

04

問責清晰:用戶、角色及每個 Portal 操作都有記錄。

在你的端點上體驗 AIShieldNet

與我們的團隊在你自己的環境中,逐步了解偵測、調查及風險暴露管理。

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